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Corso di AI per Data Science

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Diventa esperto in Artificial Intelligence per Data Science

 

Il corso è progettato per fornire una comprensione approfondita e pratica di come l'intelligenza artificiale rivoluziona e semplifica la gestione dei Big Data e della Data Science. Attraverso un percorso strutturato, i partecipanti acquisiranno competenze avanzate per analizzare, elaborare e interpretare grandi volumi di dati utilizzando strumenti e tecniche innovative basate sull'AI.

Il corso si concentra sulla creazione di soluzioni pratiche per le sfide del mondo reale, esplorando come l'intelligenza artificiale può ottimizzare ogni fase del processo di gestione dei dati, dalla raccolta e pulizia alla visualizzazione e interpretazione predittiva. I partecipanti impareranno a utilizzare tecnologie AI specifiche per il settore del Data Science e a integrare queste competenze nelle loro attività quotidiane, rendendo le analisi più efficienti e accessibili anche su larga scala.

Verranno inoltre analizzati casi di successo industriali, con focus su come le aziende leader stiano sfruttando AI e Big Data per migliorare il processo decisionale, ridurre i costi operativi e prevedere trend futuri. Gli studenti avranno l'opportunità di lavorare con strumenti e piattaforme largamente utilizzati nel settore, come Google Colab, Apache Spark, Kaggle, e KNIME.

 

Certificazione
Il nostro Istituto
  • Certiport | Authorized Testing Center
  • Organismo di Certificazione Accreditato ACCREDIA
  • Ente Accreditato con Decreto MIM n. 2941 del 3 dicembre 2024
  • AICERTS + ATP
Istituto Volta
Certificazione
  • AI+ Data
Videoregistrazioni
Video lezioni LIVE
  • Risparmio costi e tempi di spostamento
  • Scelta dei giorni e orari di frequenza
  • Formazione personalizzata

MODULI DIDATTICI

MODULO 1: Introduzione a Big Data e Data Science
  • Definizione e importanza dei dati nel mondo moderno 
  • Il ruolo dell'AI nella gestione dei dati 
  • Panoramica delle tecnologie di Big Data
MODULO 2: Strumenti AI per la Raccolta e Pulizia dei Dati
  • Data preprocessing con AI 
  • Strumenti e tecniche per la raccolta dati automatizzata 
  • Pulizia dei dati e riduzione degli errori
MODULO 3: Machine Learning e Big Data
  • Algoritmi di machine learning per l'analisi dei big data 
  • Applicazioni di successo nell'industria 
  • Esempi di implementazione
MODULO 4: AI per l'Analisi Predittiva
  • Modelli predittivi avanzati 
  • Utilizzo di reti neurali per fare previsioni
  • Applicazioni nei diversi settori
MODULO 5: Visualizzazione dei Dati con AI
  • Tecniche avanzate per la rappresentazione grafica dei dati
  •  Generazione automatica di dashboard 
  • Esempi pratici
MODULO 6: Deep Learning per l'Analisi dei Big Data
  •  Definizione e applicazioni del deep learning 
  • Utilizzo di modelli avanzati 
  • Strumenti software per il deep learning
MODULO 7: AI per la Data Governance e Sicurezza
  • AI per il controllo dei dati
  • Strumenti di sicurezza per la gestione dei big data
  • Case study
MODULO 8: AI e Analisi Testuale nei Big Data
  • Natural Language Processing (NLP) applicato ai big data
  • Analisi automatica dei dati testuali
  • Esempi di applicazioni reali
MODULO 9: Implementazione di Soluzioni AI nei Sistemi Big Data
  • Integrazione AI e architetture di big data
  •  Best practice e casi di successo
  • Strumenti per l'automazione
MODULO 10: Etica e Regolamentazione nella Data Science AI-Assistita
  • Etica nell'uso dei big data
  • Conformità normativa
  • Impatti futuri del machine learning e big data
MODULO 11: Project work

Nel project work metterai in pratica quanto appreso su data ingestion, preprocessing, EDA, modellazione predittiva e governance dell’AI, costruendo una soluzione analitica scalabile.
Potrai applicare il progetto a brand o aziende reali di terzi, a realtà reali di tua proprietà oppure a casi inventati:

Attività principali

  • Data Ingestion & Intelligent Preprocessing:
  • Exploratory Data Analysis (EDA) & Visualizzazione:
  • Advanced Modeling & Predictive Analytics:
  • Distributed Computing & Tooling:
  • AI Governance, Etica e Sicurezza:

Obiettivi formativi

  • Padroneggiare il ciclo di vita del dato in sistemi di Intelligenza Artificiale complessi e multi-sorgente.
  • Sviluppare una visione strategica del dato, trasformando evidenze statistiche in decisioni di business documentate.
  • Consolidare le competenze per la certificazione AI+ Data™, garantendo l'allineamento alle best practice internazionali di governance e integrazione AI

Preparati al Futuro con il Modulo AI

In un mondo in continua evoluzione, dove la tecnologia gioca un ruolo sempre più centrale, il Volta Institute ha scelto di integrare in tutti i suoi percorsi formativi un modulo dedicato all’Intelligenza Artificiale (AI).

Durante il corso, i partecipanti imparano a comprendere i concetti del machine learning, a utilizzare strumenti di AI generativa, e a sviluppare un pensiero critico nell’uso dell’intelligenza artificiale nel proprio ambito di studi o professionale.

Questa integrazione arricchisce i corsi con competenze trasversali altamente richieste dal mercato del lavoro, migliorando la preparazione tecnica e ampliando le prospettive occupazionali dei nostri studenti.

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Certificazione riconosciuta e garanzia di profitto

La certificazione AI+ Data attesta le competenze fondamentali nell’analisi dei dati e nel loro utilizzo per alimentare e supportare sistemi di Intelligenza Artificiale.

È pensata per studenti, professionisti e figure aziendali che desiderano acquisire una solida base nel Data Management e comprendere il ruolo centrale dei dati nello sviluppo e nell’applicazione dell’AI.

Qualora il partecipante, non dovesse superare l’esame di certificazione finale, potrà, RIPETERE GRATUITAMENTE IL CORSO.

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Accreditamento del Ministero dell'Istruzione e del Merito

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Il corso è ufficialmente riconosciuto e accreditato dal Ministero dell’Istruzione e del Merito (MIM). ID SOFIA: 98999

Volta Institute è un Ente Accreditato dal Ministero dell’Istruzione e del Merito (Decreto MIM n. 2941 del 3 dicembre 2024).

L’accreditamento certifica che l’ente rispetta i requisiti previsti dalla normativa nazionale in materia di formazione e istruzione, garantendo l’erogazione di percorsi formativi di qualità, aggiornati e conformi agli standard ministeriali.
L’accreditamento del MIM è garanzia di serietà, affidabilità e valore del percorso scelto.

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Gene CernanAstronaut, Apollo 17
“When you head on out to the Moon, in very short order, and you get a chance to look back at the Earth, that horizon slowly curves around in upon himself, and all of sudden you're looking at something that is very strange, but yet is very, very familiar, because you're beginning to see the Earth evolve.”
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Gene CernanAstronaut, Apollo 17
“When you head on out to the Moon, in very short order, and you get a chance to look back at the Earth, that horizon slowly curves around in upon himself, and all of sudden you're looking at something that is very strange, but yet is very, very familiar, because you're beginning to see the Earth evolve.”
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Gene CernanAstronaut, Apollo 17
“When you head on out to the Moon, in very short order, and you get a chance to look back at the Earth, that horizon slowly curves around in upon himself, and all of sudden you're looking at something that is very strange, but yet is very, very familiar, because you're beginning to see the Earth evolve.”
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Gene CernanAstronaut, Apollo 17
“When you head on out to the Moon, in very short order, and you get a chance to look back at the Earth, that horizon slowly curves around in upon himself, and all of sudden you're looking at something that is very strange, but yet is very, very familiar, because you're beginning to see the Earth evolve.”

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Q&A
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Descrizione breve del corso

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Domande frequenti

Come si svolgono le lezioni? Le lezioni si svolgono online attraverso video lezioni live, permettendoti di partecipare da qualsiasi luogo in Italia. Puoi scegliere i giorni e gli orari che meglio si adattano alle tue esigenze. Ogni lezione è interattiva e condotta da docenti esperti, con la possibilità di porre domande e partecipare a discussioni in tempo reale. Inoltre, tutte le lezioni sono registrate e disponibili in un archivio di contenuti, così puoi rivederle in qualsiasi momento.
Quali sono i requisiti per iscriversi al corso di AI per Data Science? Non ci sono prerequisiti specifici per iscriversi al corso, ma è utile avere una conoscenza di base dell’area di interesse.
Chi è il mio docente? I nostri docenti sono professionisti certificati con anni di esperienza in AI e Data Science. Ogni docente ha una vasta esperienza nella gestione di progetti complessi e nella formazione, garantendo un'istruzione di alta qualità. Potrai conoscere i tuoi docenti attraverso le lezioni live, dove avrai l'opportunità di interagire direttamente con loro e beneficiare delle loro competenze e consigli pratici.
Riceverò un attestato a fine corso? Sì, al termine del corso riceverai un attestato di partecipazione che certifica le competenze acquisite. Inoltre, se completi con successo gli esami di certificazione, otterrai la certificazione IT Specialist ARTIFICIAL INTELLIGENCE.
Cosa succede se non supero l'esame di certificazione? In caso di mancato superamento dell'esame, offriamo la possibilità di ripetere gratuitamente il corso per aiutarti a ottenere la certificazione.
Come posso iscrivermi al corso? Per iscriverti al corso, compila il modulo di richiesta informazioni sul nostro sito e un nostro consulente ti contatterà per completare l'iscrizione.
Quanto dura il corso di AI per Data Science? La durata del corso dipende dal programma selezionato. In generale, prevede un appuntamento fisso settimanale di circa 2 ore.

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