Corso di Digital Marketing Specialist

•  1.1 Introduzione all'AI nel Marketing • Storia ed evoluzione dell’AI applicata al marketing • Machine Learning (apprendimento automatico) • NLP – Natural Language Processing (analisi del linguaggio) • Computer Vision (riconoscimento immagini) • Panoramica dei principali AI Marketing Tools (strumenti AI per il marketing)
• 1.2 AI Ethics & Responsible Marketing • Principi etici nell’uso dell’AI • Gestione dei dati personali (data management) • Pregiudizi nei modelli e come evitarli • Normative: GDPR e EU AI Act
• 1.3 AI Tools Ecosystem • ChatGPT, Claude, Gemini per content creation • Midjourney, DALL-E per visual content • Jasper, Copy.ai per copywriting • Comparative analysis (analisi comparativa) e casi applicativi

• 2.1 Digital Marketing Strategy & KPIs • SMART Goals (Obiettivi chiari e misurabili) • Conversion Funnel (percorso che porta da visitatore a cliente) • Customer Journey Mapping (mappa delle fasi di interazione cliente-brand) • KPI (Key Performance Indicators) – indicatori di performance • ROI (Ritornare sull’investimeno effettuato)
• 2.2 Website Optimization & Conversion • UX/UI (esperienza utente / interfaccia utente) orientata alla conversione • A/B Testing (test di confronto tra due versioni) • High-Performance Landing Pages (pagine ottimizzate per ottenere risultati) • Web Analytics e Heatmap Analysis (mappe visuali del comportamento utenti)
• 2.3 Content Marketing & Storytelling • Content Strategy (strategia dei contenuti) e Calendario editoriale • Digital Storytelling (narrazione digitale) • Brand Positioning (posizionamento del brand) e Tone of Voice (tono comunicativo) • Content Distribution Strategy (strategia di distribuzione dei contenuti)

• 3.1 AI Content Strategy & Planning • Prompt Engineering (scrittura di istruzioni chiare per l’AI) • Flussi automatizzati di produzione contenuti) • Calendario editoriale generato/ottimizzato dall’AI • Adattamento contenuti alle varie piattaforme
• 3.2 Visual Content Creation con AI • AI-Generated Imagery & Video (immagini e video generati dall’AI) • Coerenza visiva del brand con AI • Grafiche social automatizzate • AI progettazione grafica automatizzata
• 3.3 Copywriting & Creative AI • Strategie di scrittura con l’AI) • Personalizzazione dei messaggi • Ottimizzazione titoli e oggetti email per stimolare le aperture • Creazione di contenuti in più lingue)

• 4.1 Facebook & Instagram AI Advertising • Targeting avanzato con AI • Ottimizzazione automatiche delle creatività • Gestione budget con algoritmi • Retargeting intelligente)
• 4.2 TikTok & YouTube AI Strategies • Comprendere come funziona l’algoritmo) • AI Video Optimization (ottimizzazione video automatizzata) • Trend Prediction (Previsione dei trend) • AI Influencer Matching (selezione influencer tramite AI)
• 4.3 LinkedIn Business AI • Automatic Lead Scoring (valutazione automatica dei contatti) • Contenuti personalizzati per il B2B) • Network Analysis (analisi delle connessioni professionali) • Campagne di contatto automatizzate con pianificazione
• 4.4 AI Social Media Monitoring • Real-Time Sentiment Analysis (analisi delle emozioni del pubblico) • Gestione automatica delle crisi • Analisi dei competitor con AI • Ascolto avanzato delle conversazioni online

• 5.1 Google Ads AI & Automation • Offerte automatiche con AI • Ottimizzazione degli annunci dinamici • Campagne totalizzanti gestite da AI • Analisi dei pubblici con AI
• 5.2 Programmatic Advertising & AI • Real-Time Bidding Optimization (ottimizzazione delle aste automatiche) • DCO – Creatività che si adatta all’utente • Monitoraggio su più dispositivi • Rilevamento truffe con AI
• 5.3 SEO & AI Content Optimization • AI Keyword Research (ricerca parole chiave con AI) • SEO Content Optimization (ottimizzazione contenuti per Google e GPT) • Technical SEO Automation (automazioni per la parte tecnica) • AI-Driven Liink (link building guidata dall’AI)

• 6.1 Email Marketing AI-Powered • Predictive Send Time (invio ottimizzato con previsioni) • Contenuti che cambiano in base all’utente) • Previsione rischio abbandono • Segmentazioni avanzate
• 6.2 Customer Journey Automation • Attivatori basati sul comportamento dell’utente • Advanced Lead Scoring (valutazione avanzata dei contatti) • Coordinamento automatico tra più canali • Predictive CLV – Customer Lifetime Value (generazione del valore)
• 6.3 Chatbot & Conversational AI • Chatbot Design (progettazione chatbot) • NLP (comprensione del linguaggio naturale) • Voice Marketing Strategies (marketing basato sulle interfacce vocali) • Gestione conversazioni su più canali

• 7.1 Advanced Google Analytics & AI • GA4 Machine Learning Insights • Configurazione analisi predittiva) • Custom Audiences (pubblici personalizzati) • Modelli avanzati di attribuzione di contatti e conversione
• 7.2 Business Intelligence & AI • Dashboard aggiornate automaticamente • Modelli predittivi • Segmentazione avanzata clienti • ROI Forecasting (previsione del ritorno sull’investimento)

• Definizione di un Piano di Marketing Digitale per un azienda simulata
• Redazione di un Piano Editoriale dei contenuti da pubblicare per la stessa azienda

Nel project work applicherai ciò che hai appreso su target, competitor, posizionamento, piano marketing e piano editoriale, costruendo un case study strategico completo.
Potrai lavorare su brand reali di terzi, brand reali di tua proprietà oppure brand inventati:

• Definizione del target di riferimento, dei competitor e del posizionamento strategico per un'azienda simulata.
• Redazione di un Piano di Marketing Digitale completo, con obiettivi, canali, budget e KPI misurabili.
• Sviluppo di un Piano Editoriale strutturato con calendario dei contenuti, tono di voce e format per ogni piattaforma.
• Ideazione e pianificazione dei contenuti da pubblicare sui canali social e digitali scelti per l'azienda.
• Consegna di un dossier professionale composto da entrambi i piani, pronto per essere inserito nel proprio portfolio come case study strategico.