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Corso Project Manager
- con certificazione ACCREDIA e PMI®
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Giorni e orari a scelta
Certificazione ACCREDIA e PMI®
Diventa Project Manager anche partendo da zero: lezioni live con docenti, certificazione riconosciuta e accompagnamento al lavoro.
100% live · Corso professionale
Corso AI per
Corso AI per
Data Science
con certificazione AICerts+ Data
Impara a utilizzare l'Intelligenza Artificiale per analizzare Big Data, sviluppare modelli predittivi e trasformare grandi volumi di dati in informazioni utili alle decisioni
Raccolta, pulizia e analisi dei Big Data con l'AI
Machine Learning, Deep Learning e analisi predittiva
Certificazione professionale AI+ Data
Trasforma i Big Data in informazioni utili con l'Intelligenza Artificiale
I dati sono ovunque, ma il valore emerge solo quando sai leggerli.
Questo corso ti dà un metodo per farlo su larga scala e ti mostra
come l'Intelligenza Artificiale può
semplificare e potenziare ogni fase della gestione dei Big Data:
raccolta, pulizia, modellazione, visualizzazione e interpretazione
predittiva. Non ti fermi alla teoria: lavori su
casi concreti e soluzioni applicabili a problemi reali di business.
Il percorso ti porta dalla comprensione dei fondamenti fino alla
costruzione di modelli predittivi avanzati con Machine Learning
e Deep Learning. Impari a raccogliere e pulire i dati con
strumenti AI, a interrogarli, a visualizzarne i risultati in modo
chiaro e a interpretarli per orientare le decisioni. In parallelo
affronti i temi fondamentali di
sicurezza, Data Governance ed etica.
Alla fine del percorso avrai le competenze per candidarti a ruoli
come Data Scientist o Big Data Analyst, con un
progetto end-to-end da mostrare e un metodo di lavoro
solido su cui costruire la tua crescita professionale.
Ottieni la tua certificazione
Volta Institute è AICERTs+ Authorized Training Partner (ATP): un riconoscimento che consente di offrire una formazione orientata agli standard delle certificazioni professionali AICERTs+. Il corso di AI per Data Science prepara al conseguimento della certificazione AI+ Data, valorizzando competenze concrete nel Data Management, nell'analisi dei dati e nell'integrazione dell'Intelligenza Artificiale, secondo best practice internazionali. Qualora non superassi l'esame finale, potrai ripetere gratuitamente il corso.
AI+ Data
Certificazione dedicata alle competenze fondamentali nell'analisi, gestione e utilizzo dei dati per l'AI. Attesta la capacità di comprendere il ciclo di vita del dato, preparare e analizzare dataset e utilizzare i dati per supportare sistemi di Intelligenza Artificiale e processi decisionali.
Informazioni e profilo dei corsisti
Modalità, durata e frequenza
Il corso si svolge con videolezioni live online, registrate e disponibili on-demand, dalla durata tra i 4 e i 9 mesi complessivi (in base alla frequenza di partecipazione). Giorni e orari sono a tua scelta.
Livello e requisiti
Non sono richiesti prerequisiti specifici. È utile una conoscenza di base dei dati e un interesse per Data Science, Big Data e Intelligenza Artificiale.
Laboratori e project work
Lavori su raccolta e pulizia dei dati, analisi, visualizzazione, Machine Learning e modelli predittivi. Nel project work sviluppi una soluzione Data Science end-to-end.
Certificazione e garanzia
Il percorso prepara alla certificazione AI+ Data, dedicata alle competenze nell'analisi, gestione e utilizzo dei dati per l'AI. Se non superi l'esame, puoi ripetere gratuitamente il corso.
Cosa imparerai?
- Data preprocessing: raccogli, pulisci e prepari grandi volumi di dati.
- Machine Learning: sviluppi modelli per analizzare e classificare i dati.
- Analisi predittiva: costruisci previsioni e individui trend.
- Data visualization: trasformi i dati in dashboard e insight comprensibili.
- Data Governance: gestisci dati, sicurezza, qualità ed etica nell'AI.
Quali strumenti utilizzerai?
- Google Colab: per eseguire Python e sviluppare analisi e modelli AI.
- Apache Spark: per elaborare grandi volumi di dati e analisi distribuite.
- Kaggle: per lavorare con dataset, notebook e progetti di Data Science.
- H2O.ai e KNIME: per modelli predittivi e workflow di Machine Learning.
- ChatGPT: per supportare analisi, codice e attività di Data Science.
A chi è rivolto?
- Aspiranti Data Scientist: per costruire competenze pratiche su dati e AI.
- Data Analyst: per potenziare analisi e modelli predittivi.
- Professionisti IT: per integrare AI e Big Data nei progetti aziendali.
- Analisti di business: per trasformare i dati in supporto alle decisioni.
- Professionisti e consulenti: per sviluppare competenze Data Science applicate.
Quali ruoli puoi ricoprire
Le competenze sviluppate nel corso AI per Data Science ti permettono di lavorare con Big Data, modelli predittivi, Machine Learning e sistemi di Data Governance, trasformando i dati in informazioni utili per le decisioni aziendali.
Data Scientist
Raccogli, modelli e interpreti i dati per estrarre insight e costruire modelli predittivi che orientano le decisioni di business.
Big Data Analyst
Analizzi grandi volumi di dati eterogenei, individui pattern e trasformi le evidenze in report e visualizzazioni utili all'azienda.
Esperto di Machine Learning
Progetti, addestri e validi modelli di apprendimento automatico, portandoli dalla sperimentazione all'applicazione reale.
Consulente di Sicurezza dei Dati
Presidi governance, protezione e conformità dei dati, applicando l'AI al controllo e alla sicurezza delle informazioni.
Moduli didattici del corso AI per Data Science
MODULO 1: Introduzione a Big Data e Data Science +
- Definizione e importanza dei dati nel mondo moderno
- Il ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella gestione dei dati
- Panoramica delle principali tecnologie Big Data
MODULO 2: Strumenti AI per la Raccolta e Pulizia dei Dati +
- Data preprocessing assistito dall'AI
- Raccolta automatizzata dei dati
- Pulizia dei dataset e riduzione degli errori
MODULO 3: Machine Learning e Big Data +
- Algoritmi di Machine Learning applicati ai Big Data
- Applicazioni del Machine Learning in ambito industriale
- Esempi pratici di implementazione
MODULO 4: AI per l'Analisi Predittiva +
- Costruzione di modelli predittivi avanzati
- Utilizzo delle reti neurali per effettuare previsioni
- Applicazioni dell'analisi predittiva in diversi settori
MODULO 5: Visualizzazione dei Dati con AI +
- Tecniche avanzate di Data Visualization
- Generazione automatica di dashboard
- Esempi pratici di rappresentazione e interpretazione dei dati
MODULO 6: Deep Learning per l'Analisi dei Big Data +
- Fondamenti e applicazioni del Deep Learning
- Utilizzo di modelli avanzati per l'analisi dei dati
- Principali strumenti software per il Deep Learning
MODULO 7: AI per la Data Governance e Sicurezza +
- AI applicata al controllo e alla gestione dei dati
- Strumenti di sicurezza per la gestione dei Big Data
- Case study su Data Governance e protezione delle informazioni
MODULO 8: AI e Analisi Testuale nei Big Data +
- Natural Language Processing applicato ai Big Data
- Analisi automatizzata di grandi quantità di dati testuali
- Esempi di applicazioni reali dell'NLP
MODULO 9: Implementazione di Soluzioni AI nei Sistemi Big Data +
- Integrazione dell'AI nelle architetture Big Data
- Best practice e casi di successo
- Automazione dei processi di gestione e analisi dei dati
MODULO 10: Etica e Regolamentazione nella Data Science AI-Assistita +
- Etica nell'utilizzo dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale
- Conformità normativa nella gestione dei dati
- Impatti futuri di Machine Learning e Big Data
MODULO 11: Project Work +
Nel project work metterai in pratica le competenze acquisite sviluppando una soluzione analitica end-to-end, dalla raccolta e preparazione dei dati fino alla modellazione predittiva e alla governance dell'AI.
- Data Ingestion & Intelligent Preprocessing: raccolta, pulizia e preparazione dei dati
- Exploratory Data Analysis & Visualizzazione: analisi esplorativa, pattern e rappresentazione dei risultati
- Advanced Modeling & Predictive Analytics: sviluppo e valutazione di modelli predittivi
- Distributed Computing & Tooling: gestione e analisi scalabile di grandi volumi di dati
- AI Governance, Etica e Sicurezza: controllo, qualità, protezione e utilizzo responsabile dei dati
Trasforma la formazione in nuove opportunità: scopri il nostro Job Placement
Il percorso non si chiude con la certificazione. Volta ti supporta nella valorizzazione delle competenze acquisite con il servizio di Job Placement, per trasformare la formazione in opportunità concrete.
Il servizio si sviluppa in fasi pensate per offrire un supporto strutturato e progressivo sia a chi muove i primi passi nel mondo del lavoro, sia ai professionisti che intendono valorizzare le proprie competenze e cogliere nuove opportunità. Grazie alla formazione ricevuta, i nostri discenti potranno entrare in contatto con realtà partner alla ricerca di nuovi profili.
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Puoi accedere al mondo della formazione di Volta Institute in maniera flessibile, scegliendo pagamenti rateizzati pensati per adattarsi alle tue necessità.
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Ente accreditato dal Ministero dell'Istruzione e del Merito
Volta Institute è un Ente Accreditato dal Ministero dell'Istruzione e del Merito (Decreto MIM n. 2941 del 3 dicembre 2024).
L'accreditamento certifica che l'ente rispetta i requisiti previsti dalla normativa nazionale in materia di formazione e istruzione, garantendo l'erogazione di percorsi formativi di qualità, aggiornati e conformi agli standard ministeriali. L'accreditamento del MIM rappresenta una garanzia di serietà, affidabilità e valore del percorso formativo scelto.
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Corsi di specializzazione AI for Professionals
Completa la tua formazione con i corsi di specializzazione di Volta Institute.
FAQ sul corso AI per Data Science
Cos'è la Data Science con l'intelligenza artificiale? +
È la disciplina che unisce raccolta, pulizia, modellazione e
interpretazione dei dati, potenziata dall'intelligenza artificiale
in ogni fase. Il corso ti mostra come usarla per gestire grandi
volumi di dati e costruire modelli predittivi su casi reali di business.
Che lavoro posso fare dopo il corso Artificial Intelligence per Data Science? +
Il percorso ti prepara a ruoli come Data Scientist, Big Data Analyst
ed Esperto di Machine Learning. Il Project Work finale di analisi
predittiva diventa il primo progetto del tuo portfolio professionale.
Serve saper già programmare o avere esperienza con i dati? +
Non sono richieste conoscenze pregresse di programmazione.
Il percorso accompagna passo dopo passo dalla comprensione dei
Big Data fino alla costruzione di modelli predittivi, con laboratori
pratici in ogni fase.
Come si svolge il corso? +
Il corso si svolge online attraverso videolezioni live e interattive
con docenti esperti. Puoi scegliere giorni e orari di frequenza e
tutte le lezioni vengono registrate e rese disponibili on demand,
così puoi recuperarle o rivederle quando vuoi.
Quanto dura? +
Il percorso ha una durata di 40 ore, con laboratori pratici
e un Project Work finale end-to-end.
Che qualifica ottengo al termine? +
Ricevi il Diploma dell'Istituto rilasciato da Volta Institute.
Il percorso prepara inoltre al conseguimento della
certificazione AI+ Data, dedicata alle competenze
nell'analisi, gestione e utilizzo dei dati a supporto dei sistemi
di Intelligenza Artificiale.
Che differenza c'è tra il Diploma dell'Istituto e la certificazione del corso? +
Il Diploma dell'Istituto è l'attestato di partecipazione rilasciato
da Volta Institute, che documenta le competenze sviluppate nel
percorso. La certificazione AI+ Data attesta invece
le competenze fondamentali nell'analisi dei dati e nel loro utilizzo
a supporto dei sistemi di Intelligenza Artificiale.
Il corso è adatto sia a chi ha già basi tecniche sia a chi si avvicina per la prima volta ai dati? +
Sì. È pensato sia per chi ha già basi tecniche o analitiche e
vuole specializzarsi su Big Data e AI, sia per chi si avvicina
all'area dati con un forte interesse e un percorso pratico e
guidato. Non è richiesta esperienza pregressa specifica.
Quali strumenti userai durante il corso? +
Lavori con le piattaforme utilizzate nell'analisi dei dati e
nell'AI: Google Colab per il codice in cloud, Apache Spark per
l'elaborazione distribuita, Kaggle per lavorare sui dataset,
H2O.ai e KNIME per la modellazione, anche in modo visuale,
e ChatGPT per l'analisi testuale.
C'è un esame finale e come si ottiene l'attestato? +
Il percorso si chiude con il Project Work finale di analisi
predittiva, che mette insieme le competenze sviluppate nei moduli.
Al termine ricevi il Diploma dell'Istituto rilasciato da
Volta Institute. Per conseguire la certificazione
AI+ Data è previsto l'esame di certificazione finale.
Cos'è il Job Placement? +
Volta Institute mette a disposizione un percorso di accompagnamento professionale finalizzato a supportare l'ingresso o il riposizionamento nel mondo del lavoro. Il servizio comprende preparazione ai colloqui, revisione e ottimizzazione del curriculum, valorizzazione delle competenze acquisite, matching con le aziende partner e organizzazione di colloqui quando emergono opportunità coerenti con il profilo.
Volta Institute è affidabile? +
Sì, e lo dicono i numeri. Volta Institute conta quasi 5.000
recensioni su Trustpilot lasciate dai suoi studenti. Ad oggi i
nostri percorsi formativi hanno raggiunto 52.162 alunni, rilasciato
41.729 certificazioni ed erogato 3.703.502 ore di lezione, con un
network di 1.640 aziende partner che collaborano con noi per
l'inserimento professionale dei nostri studenti.
Quanto costa il corso e come posso pagarlo? +
Il costo varia in base al percorso scelto, alla modalità di frequenza e all'eventuale abbinamento con altri corsi o specializzazioni. Per ricevere il prezzo è necessario compilare il modulo di richiesta informazioni e svolgere una consulenza gratuita con un esperto Volta Institute. Durante la consulenza viene preparato un preventivo personalizzato e vengono illustrate le modalità di pagamento e le eventuali formule di rateizzazione o agevolazioni disponibili.
Posso specializzarmi in un'area specifica dopo questo corso? +
Sì. Dopo il corso professionale puoi approfondire ulteriormente
l'area dati con la specializzazione
Analisi dei Big Data con Python, dedicata a chi
vuole sviluppare competenze più specifiche nell'analisi di grandi
dataset attraverso Python.
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