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Hub corsi · Data Analytics

Corsi di Data Analytics

I dati sono ovunque, ma valgono solo se sai leggerli. Con i corsi di Data Analytics di Volta Institute impari a raccogliere, pulire e analizzare grandi volumi di dati, ad applicare il machine learning e a trasformare i numeri in decisioni concrete.

Trovi due percorsi: un corso professionale per costruire competenze complete e basi solide, e una specializzazione per approfondire una tematica specifica dopo il corso professionale propedeutico.

Online Laboratori pratici su dataset reali Materiali Certificazioni

01 — Per iniziare

Corsi professionali di Data Analytics: le competenze per diventare Data Scientist

I corsi professionali sono adatti a tutti: non serve alcun prerequisito. Sono il modo giusto per costruire competenze complete di data analytics e ottenere il Diploma dell'Istituto.

Percorsi disponibili

Artificial Intelligence per Data Science

Impara a gestire e analizzare Big Data con l'AI, dalla pulizia dei dati al machine learning, deep learning e analisi predittiva, fino al project work finale.

Durata 40 ore e-learning

Modalità Online

Attestato Diploma dell'Istituto

Scopri il corso

02 — Per specializzarti

Corsi di specializzazione in Data Analytics: Big Data e Python

Le specializzazioni sono pensate per chi vuole approfondire una tematica o uno strumento specifico dopo aver completato il corso professionale propedeutico del percorso. Sono verticali, pratiche e portano all'Attestato di partecipazione.

Specializzazioni disponibili

Analisi dei Big Data con Python

Analizza grandi volumi di dati con Python, NumPy, Pandas, Dask e PySpark, applicando machine learning, visualizzazione e analisi in streaming.

Durata 20 lezioni

Modalità Online

Attestato Attestato di partecipazione

Scopri il corso

03 — Orientamento

Costruisci il tuo percorso nella Data Analytics: dalla formazione professionale alla specializzazione

Parti da un corso professionale di Data Analytics per acquisire competenze nell'organizzazione, nella gestione e nell'analisi dei dati, fino all'impiego dell'intelligenza artificiale per individuare trend e supportare le decisioni. Dopo aver completato il relativo percorso professionale propedeutico, puoi scegliere una specializzazione per approfondire lo studio dei Big Data e la loro analisi attraverso Python.

Step 1

Il percorso principale

Inizia con un corso professionale di Data Analytics

Per chi: Per chi vuole costruire o consolidare competenze nella gestione, interpretazione e analisi dei dati
Obiettivo: Imparare a raccogliere, organizzare e analizzare informazioni, identificare tendenze e applicare strumenti di intelligenza artificiale all'analisi dei dati
Competenze: Gestione e analisi dei dati, visualizzazione dei risultati, individuazione dei trend, analisi predittiva e applicazioni dell'intelligenza artificiale
Prerequisiti: Nessuno
Output: Diploma dell'Istituto e Project Work da presentare nel proprio portfolio

Per iniziare: costruisci una preparazione completa nell'analisi dei dati, partendo dalla loro organizzazione fino alla visualizzazione e all'utilizzo di modelli per identificare tendenze e supportare le decisioni.

Step 2

Approfondisci le tue competenze

Specializzati in Big Data e Python

Per chi: Per chi ha completato il relativo corso professionale propedeutico e vuole approfondire l'analisi di grandi quantità di dati attraverso Python
Obiettivo: Acquisire competenze specialistiche nella gestione e nell'analisi dei Big Data utilizzando il linguaggio Python
Specializzazione: Big Data e Python
Prerequisiti: Completamento del relativo corso professionale propedeutico
Output: Competenze specialistiche nell'analisi dei Big Data e Attestato di partecipazione

Perché specializzarti: approfondisci l'utilizzo di Python per lavorare con grandi quantità di dati, sviluppare analisi mirate e interpretare informazioni complesse.

Importante: la specializzazione richiede il completamento del relativo corso professionale propedeutico e non è acquistabile autonomamente.

04 — Sbocchi

Ruoli dopo il percorso: Data Scientist, Big Data Analyst, Machine Learning

Le competenze in data analytics aprono a più figure professionali, in settori come finanza, sanità, marketing e tecnologia. Tra i profili più rappresentativi: Data Scientist, Big Data Analyst ed Esperto di Machine Learning.

Data Scientist

Analizza e interpreta grandi quantità di dati e costruisce modelli predittivi con machine learning e deep learning.

Big Data Analyst

Gestisce e analizza grandi volumi di dati, trasformando informazioni grezze in evidenze utili al business.

Esperto di Machine Learning

Progetta e addestra modelli di machine learning per previsione, classificazione e analisi dei trend.

Consulente di Sicurezza dei Dati

Si occupa di data governance e protezione dei dati lungo tutto il ciclo di raccolta e analisi.

Gli sbocchi indicati sono orientativi e dipendono dal corso scelto, dal livello di partenza e dall'esperienza di ciascuno.

05 — Software e strumenti

Software e strumenti per la Data Analytics

Scopri i principali linguaggi, librerie e piattaforme per l'analisi dei dati, l'elaborazione dei Big Data e il Machine Learning. Dalla programmazione in Python agli strumenti di analisi e visualizzazione, fino alle tecnologie per sviluppare modelli di intelligenza artificiale.

Programmazione e analisi dati

Programmazione e strumenti di analisi

Linguaggi e ambienti per lavorare con i dati, sviluppare analisi e organizzare informazioni in modo strutturato.

Python

Jupyter Notebook

Google Colab

Pandas

Big Data ed elaborazione

Elaborazione e gestione di grandi quantità di dati

Librerie e piattaforme per il calcolo numerico, la gestione di dataset complessi e l'elaborazione dei Big Data.

NumPy

Apache Spark

Dask

KNIME

Machine Learning e visualizzazione

Modelli predittivi e interpretazione dei dati

Framework e soluzioni per sviluppare modelli di Machine Learning, analizzare risultati e creare dashboard.

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Power BI

06 — Metodo

Come funzionano i corsi di Data Analytics di Volta Institute

Il nostro approccio è online e fortemente orientato alla pratica. Studi con lezioni e registrazioni, applichi subito quello che impari e lavori sui dati reali con gli strumenti del mestiere.

Formazione online

Segui i corsi da remoto, con la tua organizzazione.

Registrazioni

Rivedi ogni lezione quando vuoi.

Laboratori pratici

Lavori su dataset reali con Python, Pandas, Spark, Colab e KNIME.

Materiali

Risorse didattiche a supporto del percorso.

Supporto

Assistenza durante il corso.

Certificazioni

Diploma, attestato e, dove previsto, certificazione di ente esterno.

Flessibilità

Organizzi lo studio in base ai tuoi tempi.

Project work finale: il corso professionale si conclude con un caso reale che gestisci dalla pulizia dei dati alla predizione. Programma completo, docenti, costi e requisiti sono nelle schede dei singoli corsi.

Un valore aggiunto per il tuo futuro

Job Placement:
3 colloqui con aziende del settore

Il servizio prevede contrattualmente tre colloqui con aziende del settore. Ti aiutiamo inoltre a valorizzare il profilo, preparare il CV e affrontare i colloqui.

Scopri il servizio

Il servizio favorisce l'incontro con opportunità coerenti con il profilo, senza promessa di assunzione garantita.

CV e posizionamento

Revisione del curriculum e valorizzazione delle competenze.

Preparazione ai colloqui

Incontri formativi mirati per presentarti con maggiore efficacia.

Orientamento professionale

Supporto pratico per definire i prossimi passi.

Contatto con aziende

3 colloqui con aziende del settore, secondo le condizioni contrattuali del servizio.

Incluso nel servizio Corso di inglese e-learning

Rafforza l'inglese generale e professionale con un percorso flessibile, fruibile secondo i tuoi tempi. Esercizi, spiegazioni e attività accompagnano la progressione dal livello A1 fino al B1 Plus, con verifica finale del livello raggiunto.

400 ore di formazione e-learning

233 lezioni per studiare in modo progressivo

A1 → B1 Plus percorso adatto a diversi livelli di partenza

Ente accreditato dal Ministero dell'Istruzione e del Merito

Volta Institute è un Ente Accreditato dal Ministero dell'Istruzione e del Merito (Decreto MIM n. 2941 del 3 dicembre 2024).

L'accreditamento certifica che l'ente rispetta i requisiti previsti dalla normativa nazionale in materia di formazione e istruzione, garantendo l'erogazione di percorsi formativi di qualità, aggiornati e conformi agli standard ministeriali. L'accreditamento del MIM rappresenta una garanzia di serietà, affidabilità e valore del percorso formativo scelto.