Durante il corso, gli studenti impareranno i fondamenti del linguaggio Python, inclusi i tipi di dati, le strutture di controllo del flusso e le operazioni di input/output. Il corso coprirà anche la documentazione e la struttura del codice, garantendo che gli studenti siano in grado di scrivere codice ben documentato e leggibile.

Gli studenti affronteranno la risoluzione dei problemi e la gestione degli errori, imparando tecniche per rilevare, analizzare e correggere vari tipi di errori. Saranno introdotti ai moduli e agli strumenti integrati di Python, che consentono di eseguire operazioni complesse e automatizzare compiti ripetitivi.

Un focus particolare sarà dato alle librerie di data science come NumPy, Pandas e SciPy, che sono essenziali per la manipolazione e l’analisi dei dati. Il corso include anche un’introduzione al machine learning e al deep learning, utilizzando librerie come Scikit-learn, Keras e TensorFlow, permettendo agli studenti di costruire e addestrare modelli di machine learning e reti neurali.

Alla fine del corso, gli studenti saranno in grado di sviluppare progetti complessi e applicare le loro conoscenze a situazioni reali, preparandoli per una carriera nel campo della programmazione e dell’analisi dei dati. Il corso culminerà con una revisione completa e una simulazione d’esame per garantire che gli studenti siano pronti per affrontare con successo le sfide professionali.